Question

我试图导出我的再培训初始模型。我已经读过这个几乎相似的问题here以及那里提到的资源。但是在导出图表后，variables 文件夹为空，其中应包含保存图表序列化变量的文件（saved_model.pb已正确创建，我会说）。< / p>

我正在使用TensorFlow 1.2.1＆amp; Python 3.5.2。

实际上我在会话中放了一个简单的print(tf.trainable_variables())，但它是一个空列表。

这是我导出图表的功能：

def export_tf_model(graph_path, export_dir):    
    builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder(export_dir)

    with tf.gfile.FastGFile(graph_path, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        tf.import_graph_def(graph_def, name='')

    with tf.Session() as sess:
        g = sess.graph

        # print variables
        print(tf.trainable_variables())

        in_image = g.get_tensor_by_name('DecodeJpeg/contents:0')
        inputs = {'images': tf.saved_model.utils.build_tensor_info(in_image)}

        out_classes = g.get_tensor_by_name('final_result:0')
        outputs = {'scores': tf.saved_model.utils.build_tensor_info(out_classes)}

        signature = tf.saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
            inputs=inputs,
            outputs=outputs,
            method_name=signature_constants.PREDICT_METHOD_NAME
        )

        builder.add_meta_graph_and_variables(
            sess,
            [tag_constants.SERVING],
            signature_def_map={
                signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY: signature},
        )

        builder.save()

我无法弄清楚问题出在哪里？

我已经从官方教程中尝试mnist_saved_model.py，它可以正常导出图形和图形变量。但我看到它的培训和出口。在导出图形之前是否有必要进行培训？如果是，我应该怎样做

Answer 1

我认为这个问题与冻结的pb模型有关，因为变量在冻结图期间已被转换为常量（参见文档here）。使用初始ckpt模型文件，这些线程可能会有所帮助：# 1938，#2045

构建重新训练开始SavedModel后的空变量文件夹

1 个答案: