我有一个包含四类元音的数据集,类似于以下内容:
speaker vowel_category f1 f2
1 a x x
1 b x x
1 c x x
1 d x x
2 a x x
2 b x x...
这个geom_point代码用stat_ellipse绘制了所有一个图形,并且是我需要的90%:
ggplot(data = topicsubset_ikf, aes(x = F2, y = F1, shape = CATEGORY)) +
geom_point() +
scale_y_reverse() +
scale_x_reverse() +
xlab("F2") +
ylab("F1") +
labs(title = "All speakers with KIT and FLEECE tokens") +
coord_cartesian(xlim = c(1.9, 1.1), ylim = c(0.3, 1.5)) +
facet_wrap(~ SPEAKER) +
scale_color_manual(values = c("#000000", "#FF8F00", "#000000", "#A200FF")) +
stat_ellipse(geom = "polygon", alpha = 1 / 2, aes(fill = CATEGORY))
然而,如果我可以在四个类别中的两个(例如a和b)中绘制椭圆,而不是全部4个,那将是理想的,所以我可以看看c&的扩散。 d相对于a和b。到目前为止,我还没有找到办法 - 我尝试在一个图表上组合多个数据集无济于事。有什么建议吗?
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我遇到了同样的问题,我发现现在您可以像这样在stat_ellipse中指定组:
stat_ellipse(geom = "polygon", alpha = 1 / 2, aes(fill = CATEGORY, group = CATEGORY))