Question

我遇到了一个限制我的问题。我们试图通过分组时间来对数据进行采样。我们有数百万个点，并希望在给定的时间间隔内获取每个第N个点。我们已经实施了一个解决方案，用于计算此时间间隔内的时差，然后按其分组以获得正确的点数。

SELECT last(value) as value FROM measurement WHERE time >= '...' AND time <= '...' GROUP BY time(calculated_time) fill(none)

返回的点数似乎是正确的，但日期不是。

请参阅以下结果：

不抽样

> SELECT value FROM "measurement" WHERE time >= '2016-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2017-01-01T00:00:00Z' LIMIT 5;
name: measurement
time                 value
----                 -----
2016-01-01T00:00:00Z 61.111
2016-01-01T01:00:00Z 183.673
2016-01-01T02:00:00Z 200
2016-01-01T03:00:00Z 66.667
2016-01-01T04:00:00Z 97.959

使用抽样

> SELECT last(value) as value FROM "measurement" WHERE time >= '2016-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2017-01-01T00:00:00Z' GROUP BY time(23m) fill(none) LIMIT 5;
name: measurement
time                 value
----                 -----
2015-12-31T23:44:00Z 61.111
2016-01-01T00:53:00Z 183.673
2016-01-01T01:39:00Z 200
2016-01-01T02:48:00Z 66.667
2016-01-01T03:57:00Z 97.959

我希望返回的数据具有与数据库中一样的正确时间戳，无论聚合函数中使用的时间如何。相反，返回的时间似乎是聚合时间的倍数。也就是说，如果我的聚合是GROUP BY time(7m)，则这些点似乎是7的倍数。

如果没有解决我的涌入问题的解决方案，是否有我可以使用的替代数据库？此示例中的数据是均匀且均匀分布的，但情况并非总是如此。通常它会随机分布（从几秒钟到几分钟）。

InfluxDB“GROUP BY time”改变了时间

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