Question

鉴于此查询及其输出，我想对所有具有相同时间戳的值求和（在这种情况下，这三个值在2018-08-28T22:57:19.949处出现）。

SELECT d from (select non_negative_derivative(f64, 1m) as d 
FROM _ 
WHERE __name__='rx_bytes' and dp_id='0x7' 
GROUP BY port_name) 
WHERE d > 0

name: _
time                     d
----                     -
2018-08-28T22:57:09.586Z 12209.302325581395
2018-08-28T22:57:10.558Z 12962.962962962964
2018-08-28T22:57:19.949Z 81390.69321690981
2018-08-28T22:57:19.949Z 10676.179320626132
2018-08-28T22:57:19.949Z 10676.179320626132

我尝试使用外部查询中的GROUP BY time语句来完成此操作，以使调用的周期与non_negative_derivative相匹配。但是，当我尝试这样做时，我看到一个错误：

SELECT sum(d) 
FROM (
    SELECT non_negative_derivative(f64, 1m) as d 
    FROM _ 
    WHERE __name__='rx_bytes' and dp_id='0x7'
    GROUP BY port_name
) 
GROUP BY time(1m)

ERR: aggregate function required inside the call to non_negative_derivative

这使我感到困惑，因为GROUP BY time发生在内部查询之外，内部查询包含对non_negative_derivative的调用。为什么外部GROUP BY影响内部non_negative_derivative？有办法解决这个问题吗？有没有更好的方法来解决此问题？

作为参考，这是基础数据的不太紧凑的视图。

SELECT non_negative_derivative(f64, 1m) as d 
FROM _ 
WHERE __name__='rx_bytes' and dp_id='0x7' 
GROUP BY port_name 
LIMIT 5

name: _
tags: port_name=LOCAL
time                     d
----                     -
2018-08-28T22:57:08.554Z 0
2018-08-28T22:57:09.586Z 0
2018-08-28T22:57:10.558Z 0
2018-08-28T22:57:19.949Z 0
2018-08-28T22:57:20.581Z 0

name: _
tags: port_name=s7-eth1
time                     d
----                     -
2018-08-28T22:57:08.554Z 0
2018-08-28T22:57:09.586Z 0
2018-08-28T22:57:10.558Z 0
2018-08-28T22:57:19.949Z 10676.179320626132
2018-08-28T22:57:20.581Z 0

name: _
tags: port_name=s7-eth2
time                     d
----                     -
2018-08-28T22:57:08.554Z 0
2018-08-28T22:57:09.586Z 0
2018-08-28T22:57:10.558Z 0
2018-08-28T22:57:19.949Z 10676.179320626132
2018-08-28T22:57:20.581Z 0

name: _
tags: port_name=s7-eth3
time                     d
----                     -
2018-08-28T22:57:08.554Z 0
2018-08-28T22:57:09.586Z 12209.302325581395
2018-08-28T22:57:10.558Z 12962.962962962964
2018-08-28T22:57:19.949Z 81390.69321690981
2018-08-28T22:57:20.581Z 0

外部查询中的InfluxQL“按时间分组”需要内部查询中的聚合函数

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