如何根据特定的能量函数优化Graphcut cmex代码?

时间:2017-10-23 19:21:28

标签: optimization mathematical-optimization matlab-guide markov-models markov-random-fields

我下载了以下图形切割代码: https://github.com/shaibagon/GCMex

我编译了mex文件,并在代码中运行了预定义的图像(这是rgb图像)

我想优化图像分割结果,

我有图像的概率图,其尺寸是(宽度,高度,5)。图像维度上的五个概率分布被堆叠在一起。每个都涉及一个类。

我的问题是代码的哪些部分应该根据概率图像。 我想根据我的应用程序定义数据和平滑术语。 我的问题是:

1)有人根据定义的不同能量函数改进了代码(我想改变一元和成对的公式)。

2)我有一堆3D图像。我想定义6邻域系统,当前切片中的4个邻居以及来自两个相邻切片的另外两个邻居。我可以在哪个函数和部分代码中进行改进?

由于

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