我有一个包含两列的数据表,第一列包含Id变量,第二列包含字符串。第二列中的字符串格式为
"A:randomString|B:randomString|C:randomString"
。
我想要将表改为4列:Id,A,B和C.Id将保持不变,A将在每个A:之后有随机字符串,B将在每个B:之后有字符串,和C将有C :.
之后的字符串是否可以使用stringr执行此操作?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用stringr::str_extract()
和使用lookbehind and lookahead的正则表达式执行此操作:
library(tidyverse)
df <- readr::read_csv("~/../Downloads/test1.csv")
df <- df %>%
mutate(A = str_extract(col2, "(?<=A:).*?(?=\\|)"),
B = str_extract(col2, "(?<=B:).*?(?=\\|)"),
C = str_extract(col2, "(?<=C:).*?$")
)
示例数据df
是:
> df
# A tibble: 2 x 2
Id col2
<int> <chr>
1 1 A:frog's legs|B:popcorn|C:white_wine!
2 2 A:banana SUNDAE|B:!@$%^|C:123456
使用dplyr::mutate()
创建新列A,B和C:
> df <- df %>%
+ mutate(A = str_extract(col2, "(?<=A\\:).*?(?=\\|)"),
+ B = str_extract(col2, "(?<=B\\:).*?(?=\\|)"),
+ C = str_extract(col2, "(?<=C\\:).*?$")
+ )
此操作后的data.frame df
为:
> df
# A tibble: 2 x 5
Id col2 A B C
<int> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 1 A:frog's legs|B:popcorn|C:white_wine! frog's legs popcorn white_wine!
2 2 A:banana SUNDAE|B:!@$%^|C:123456 banana SUNDAE !@#$%^ 123456
正则表达式使用lookbehind用于A:
(在第一个字符串中)和lookahead用于|
以匹配这两者之间的所有字符。同上第二个字符串B:
。对于第三个字符串,它匹配C:
之后的所有字符,直到字符串结束。
以上假设分隔字符|
不在随机字符串中。如果不是这种情况,则必须稍微调整正则表达式以解决此问题:
> df
# A tibble: 2 x 2
Id col2
<int> <chr>
1 1 A:frog's l|egs|B:popcorn|C:white_wine!
2 2 A:banana SUNDAE|B:!@|$%^|C:123456
注意上面随机字符串中的|
字符。我们更改正则表达式的前瞻部分来解释这个问题:
> df <- df %>%
+ mutate(A = str_extract(col2, "(?<=A:).*?(?=\\|B:)"),
+ B = str_extract(col2, "(?<=B:).*?(?=\\|C:)"),
+ C = str_extract(col2, "(?<=C:).*?$")
+ )
> df
# A tibble: 2 x 5
Id col2 A B C
<int> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 1 A:frog's l|egs|B:popcorn|C:white_wine! frog's l|egs popcorn white_wine!
2 2 A:banana SUNDAE|B:!@|$%^|C:123456 banana SUNDAE !@|$%^ 123456
答案 1 :(得分:1)
您可以选择使用它:
library(stringr)
xt <- "A:randomString|B:randomString|C:randomString"
colnm <- unlist(str_extract_all(xt, "[A-Z](?=:)"))
values <- setNames(data.frame(rbind(unlist(str_extract_all(xt,"(?![A-Z]:)\\w+" )))), colnm)
<强>输出强>:
print(values)
A B C
1 randomString randomString randomString