标签: python pandas indexing
我正在打开一个带有pandas DataFrame的CSV文件,其索引由日期组成。我想处理缺失的时间指数,最好的方法是什么?
我知道filter()和fillna(),还有其他功能吗?
filter()
fillna()
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我认为你正在寻找reindex,即
df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(),df.index.max(),freq='D'))
如果要删除纳米行,那么
df = df.dropna()