处理python数据帧中丢失索引的最佳方法是什么？

Question

我正在打开一个带有pandas DataFrame的CSV文件，其索引由日期组成。我想处理缺失的时间指数，最好的方法是什么？

我知道filter()和fillna()，还有其他功能吗？

Answer 1

我认为你正在寻找reindex，即

df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(),df.index.max(),freq='D'))  

如果要删除纳米行，那么

df = df.dropna()