k折交叉验证模型选择方法

Question

我想知道我们如何从k-fold交叉验证方法中选择模型。在k折交叉验证中，我们可以使用k模型的平均精度获得k个模型和精度分数。您能否提供一种从交叉验证中获得最终最佳模型的方法？

Answer 1

K倍交叉验证用于比较两个模型的性能，而不是用于构建模型。说，我们设计了两个具有不同结构的2 seq2seq生成模型，我们的数据集很小，我们想选择一个模型。我们可以遵循k折交叉验证方法，获得每个模型的平均分数，然后选择得分较高的上级模型。

我们不需要从k个模型中选择一个模型，但是我们可以通过使用装袋（三种Ensemble方法之一）将k个模型合为一个模型。有关更多信息，请访问以下博客：Bagging and Random Forest Ensemble Algorithms for Machine Learning。

参考：
1. https://stats.stackexchange.com/a/52277/103153
2. https://stats.stackexchange.com/a/19053/103153