最小化两个变量的拟合函数

时间:2017-10-20 07:34:04

标签: python numpy scipy mathematical-optimization

我想找到两个变量的多项式函数的最佳拟合。以下是代码的一部分:

x0 = [1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2]
res = minimize(rosen, x0, method='Nelder-Mead', tol=1e-6)
res.x
array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

问题是我不知道如何获取多项式的参数 - popt。并且不确定如何正确地为x0提供x。

link https://elevarbetensys.se/SY15/MS15/GYARB/index.html#reservation提供了如何获取优化参数的示例:

mutations

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