Question

我是面向对象编程和优化的新手，由于Platypus缺乏适当的文档，我不得不问这个问题。我试图在Platypus上使用NSGAII来实现翼型优化的最大化问题。我的初始人口是一个数组（比如[100 x 13]）。我需要使用我的评估函数来评估数组的每一行任何寻找有用文档或解决方案的线索都表示赞赏。提前致谢。

Answer 1

from platypus import Problem, Real, NSGAII

def objectiveFunction()
  ....

  return result

problem = Problem(2, 1) # 2 is number of inputs 1 is number of objectives
problem.types[:] = Real(0, 10) # min and max initial guses
problem.function = objectiveFunction
problem.directions[:] = Problem.Maximize

algorithm = NSGAII(problem, 250) # 250 is the pupulation size
algorithm.run(500) # 500 is the number of function evaluation
result = algorithm.result

#to print the result
for ind, solution in enumerate(algorithm1.result):
    print(ind+1, solution.objectives[0])

希望这会有所帮助

使用矩阵作为Platypus MOEA的输入

1 个答案: