Question

我有2个pandas数据帧，列名相同。我尝试根据散景选择小部件更新我的情节。

app.py

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, output_notebook
from bokeh.models.widgets import Select
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column, row

import pandas as pd

d1 = {'time': [1,2,3,4], 'y': [2,4,6,8]}
d2 = {'time': [1,2,3,4,5], 'y': [2,1,1,8,22]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1, )
df2 = pd.DataFrame(data=d2, )

source = ColumnDataSource(df1 )

p = figure()
r = p.vbar(x='time', top='y', width=1,
         source = source)

select = Select(title="monthly csv-s",  options=['d1', 'd2'])

def update_plot(attrname, old, new):
    if select.value == 'd1':
        newSource = df1
    if select.value == 'd2':
        newSource = df2
    source.data =  newSource 


select.on_change('value', update_plot)
layout = column(row(select, width=400), p)
curdoc().add_root(layout)

我尝试使用bokeh serve --show app.py运行此操作当我使用Select小部件时出现以下错误：

错误处理消息消息'PATCH-DOC'（修订版1）：ValueError（'期望ColumnData的一个元素（String，Seq（Any）），得到时间y \ n0 1 2 \ n1 2 1 \ n2 3 1 \ n3 4 8'，）

你能帮帮我吗？

Answer 1

关注this example，您需要将source.data设置为dict，而不是DataFrame。因此，您update_plot()的新代码将是：

def update_plot(attrname, old, new):
    if select.value == 'd1':
        newSource = d1  # changed this to the dict
    if select.value == 'd2':
        newSource = d2  # changed this to the dict
    source.data =  newSource

Answer 2

如果您正在使用联接的数据帧并处理结果，那么不引用原始源元素（如dict）会更容易：

def update_plot(attrname, old, new):
   if select.value == 'd1':
       newSource =  ColumnDataSource(df1) 
   if select.value == 'd2':
       newSource =  ColumnDataSource(df2) 
   source.data = newSource.data

如何通过在散景中使用选择小部件设置源来更新绘图

2 个答案: