使用keras对句子的主要语义关系进行分类

时间:2017-10-18 21:21:31

标签: python neural-network keras classification lstm

我有一个像这样的大数据集:

    svn update --accept theirs-conflict C:/MyFolder/myfile.R  

我需要构建一个分类器,给定一个句子,尽可能准确地返回一个关系。

我已经用keras(python)编写了一些东西,但在这种情况下我真的不知道从哪里开始。目前我只意识到一个重要的特征可能是句子中单词的顺序,但我不知道如何解释这个。

你有一些提示吗?例如。关于功能,嵌入,隐藏层。愿LSTM成为一名优秀的NN吗?为什么呢?

我希望这不是太广泛,但我只需要一些提示,而不是为我编写代码。

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