我有一个数字向量
x <- c(0, 28, 59, 89, 0, 15, 16, 0, 35, 31)
#[1] 0 0 31 30 0 15 16 0 35 31
我想计算它的累积总和,以获得特殊条件。给出:
month_vec <- seq(as.Date("2009-02-01"), length = 10, by = "1 month") - 1
day_vec <- as.numeric(substr(month_vec, 9, 10))
# > day_vec
#[1] 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31
如果之前元素的差异大于或等于cumsum(x)
中的值,我只想day_vec
。
结果应如下所示:
my_custom_cumsum(x)
#[1] 0 0 31 61 0 15 16 0 35 66
由于x[4]
等于day_vec[4]
,x[3]
和x[4]
会被记录。但是,x[6]
和x[7]
不会因为它们小于day_vec
中各自的位置而受到限制。但是x[9]
和x[10]
应该再次开头 - 换句话说:如果与之前元素的差异小于day_vec
中的值,则应重置cumsum 。有没有人知道如何优雅地解决这个问题?
答案 0 :(得分:4)
我会使用用于子集化的逻辑索引来完成此操作。对于x的所有元素应该是“cumumed”并且其余的都是假的。
idx <- x >= day_vec
现在您可以使用它来计算cumsum并将其分配给x:
中的正确元素x[idx] <- cumsum(x[idx])
x
#[1] 0 0 31 61 0 15 16