更广泛的直方图隐藏了df.plot.hist中较窄的直方图

Question

您需要将分组变量的直方图绘制为

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50)

有没有办法让所有直方图都可见？首先绘制较大的那些，然后绘制较小的那些？

alpha = 0.1的结果仍然很混乱..

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.1)

Answer 1

您可以通过更改alpha的值来更改地块的不透明度。

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.5)或使用您选择的任何Alpha值

或者，你可以一个接一个地绘制变量（这可能不是你要求的）

这是一个演示：

p = np.random.normal(4, 1, 1000)
s = np.random.normal(4, 2, 1000)

df = pd.DataFrame({'A': p ,'B': s})

绘制数据框

df.plot.hist()

df.plot.hist(alpha = 0.5)

一次绘制一个变量，

df['A'].plot.hist()
df['B'].plot.hist()

更改绘图顺序;

df['B'].plot.hist()
df['A'].plot.hist()