在R回归中将更多系数添加到指数方程Y = a + b *（1-exp（-y / c））

Question

我遇到了R的问题，我无法获得足够的系数来解决指数方程

Y = A + B *（1-EXP（-X / c））的

X和Y是数据变量和指数方程的a，b，c拟合系数。我目前在R中的公式是：

 results = lm(Y~I(1-(exp(-X))),data=Data)

这给出了：

Coefficients:
                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)             0.2815     0.0689   4.086 0.002734 ** 
I(1 - (exp(I(-Y^2))))   0.9592     0.1894   5.065 0.000677 ***

我对R很新，但在手册中找不到关于如何实现c系数的任何答案。非常感谢帮助。