训练输出中的神经网络架构不正确

Question

我在Azure ML Studio中训练模型，而我正在使用的Net＃规范与训练输出中的NET＃规范不匹配。

这是我的实验 -

这是我的NN参数 -

最后这里是Hyperparams输出中的.NET＃规范 -

它没有使用两个隐藏层，它也使用sigmoid而不是ReLu。这是预期的行为吗？

谢谢！

Answer 1

使用自定义NET＃和参数扫描存在一个问题：它切换到使用默认的完全连接拓扑。

不幸的是，解决方法是分别为每个参数值训练模型。

-Roope