如何从matplotlib输出中获得Excel中相同的精确直方图？

Question

我已经阅读了其他有关如何从matplotlib导出/传输绘图的问题，我可以成功完成第一阶段。然而，直方图之间存在细微的差异，我不知道如何纠正这些差异 为了在Excel中绘制相同的直方图，我只使用了以下代码段：

#get the output of the created histogram
n, bins, patches = plt.hist(ft_mean, bins=range(0, max(ft_mean)+5)
#save hist info to excel 
df = DataFrame({'mean activations': ft_mean})
df.to_excel("{0}_{1}_mean_activations_hist.xlsx".format(caption, layer_name), sheet_name='sheet1', index=False)

df2 = DataFrame({'count': n,'bins': bins[:-1]})
df2.to_excel("{0}_{1}_mean_activations_hist2.xlsx".format(caption, layer_name), sheet_name='sheet1', index=False)

因为n和bin和补丁的长度与ft_mean不同，我分别保存了每个，然后使用bin和ft_mean（激活）重绘Excel中的直方图。

然而，我在python中的直方图与在Excel中创建的直方图不同，这是一个例子：
matplotlib中的直方图：

Excel中的相同直方图：

例2：
matplotlib中的直方图：

在Excel中创建的所谓相同的直方图：

如何在两个地方获得完全相同的直方图？

更新
以下是用于绘制第二个直方图的示例ft_mean（示例2）：ft_mean.npy