Question

我有一个物联网产品的应用程序，这些产品会间隔或错误地报告给服务器。现在我想创建一份关于产品稳定性的报告，我有以下数据。

<%@ Register TagPrefix="dnn" TagName="LOGIN" Src="~/Admin/Skins/Login.ascx" %>

我想知道产品有多长时间是InError，以及上面的例子应该多久返回一次 2次，价值02:30:00

如何使用EF / linq或必要时使用SQL？

Answer 1

我不是EF或linq的专家，但如果您使用的是MySql，则可以使用一个类似的查询（使用临时变量）来完成。这更像是一个伪代码，你需要稍微调整它，特别是日期计算，但它显示了这个想法。

 SELECT  InError,sum(errorDuration) from (
   SELECT ID,
          ReportTime ,
          InError ,
          @prevReportTime :=ReportTime,
          ReportTime-@prevReportTime as errorDuration
   FROM thetable
    JOIN (SELECT @prevReportTime  := ( SELECT min(ReportTime) from the table) ) t
    ORDER BY ReportTime
) group by InError

在SQL Server中，您可以通过ReportTime使用LAG函数执行类似的操作：像

这样的东西

 ReportTime - LAG(ReportTime) OVER (ORDER BY ReportTime) errorDuration

或者你可以使用rank（）和临时表：

 select  rank() OVER (ORDER BY ReportTime) as 'Rank', value into temp1 from theTable

 select t1.inError, t1.ReportTime- t2.ReportTime as duration from temp1 t1, temp1 t2 
 where t1.Rank = t2.Rank - 1

这个想法是让前一个时间和每一行都有自上次报告以来的持续时间。之后，当你有这个＆＃34;查看＆＃34;您只需通过InError对持续时间和组进行求和，即可获得错误状态和正常状态的持续时间。大多数数据库允许您这样做，但它通常涉及特定的功能

Answer 2

试试这个solution。在第一个位置Insert start项而非inError状态进入data非常重要，因为第一个inError行也可以在整个行集中排在第一位在这种情况下，您应该有前一行，以执行减法和有效的switches计算：

var start = DateTime.Today;
//for example, fetch data for current day
var data = db.Table.Where(x => x.Datetime >= start && x.Datetime < tomorrow).ToList();

data.Insert(0, new Log { InError = false, DateTime = start });

var time = new TimeSpan(data.Where(x => x.InError).Sum(x =>            
    (x.DateTime - data[data.IndexOf(x) - 1].DateTime).Ticks
));

var switches = data.Where(x => x.InError && !data[data.IndexOf(x) - 1].InError).Count();

时间差和开关量

2 个答案: