让我们说我优化Ax = b，其中A是矩阵，x，b是向量。 我的问题 - 是否可以仅在A的子集上进行优化？特别是A的补丁 换句话说，我想保持A中参数的一个子集不变。 TensorFlow有可能吗？
我考虑过使用tf.silce（），但它会创建一个新的变量引用
谢谢！
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除非我误解了您的问题（或者缺少上下文），否则只需使用tf.Variable（）定义要优化的A部分，并定义您不需要的部分。使用tf.Constant（）。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用优化程序的tf.stop_gradient或var_list参数。
有关详细信息，请参阅此答案：https://stackoverflow.com/a/34478044/4554460