我必须使用保存为.mtx格式的稀疏矩阵，将其命名为matrix.mtx，内存为270MB。 当我加载它，将其转换为CSR格式（我需要对它进行算术运算）并重新保存它，大小奇怪地增加！
from scipy import sparse, io
m = io.mmread('matrix.mtx')
m = m.tocsr()
io.mmwrite('matrix_csr.mtx', m)
现在，matrix_csr.mtx的内存占用692 MB。我尝试了不同的选项，比如在CSR矩阵上应用方法tocoo（），tolil（），tocsc（），但每次保存时，结果矩阵在内存中仍为692MB。
有谁知道如何保存我的CSR矩阵，以便内存中只需要270MB？
由于