将一系列分配给dataFrame的所有列（按列）？

Question

我有一个数据帧，以及与df相同的垂直大小的系列，我想分配 该系列到DataFrame的所有列。 为什么这么做是自然的？

例如

df = pd.DataFrame([[1, 2 ], [3, 4], [5 , 6]] ) 
ser = pd.Series([1, 2, 3 ])

我希望“df”的所有列都等于“ser”。

PS相关：

• 通过回答解决问题的一种方法： How to assign dataframe[ boolean Mask] = Series - make it row-wise ? I.e. where Mask = true take values from the same row of the Series（创建所有真正的面具），但我想还应该有更多 简单的方法。

• 如果我不需要所有，但有些专栏 - 答案在这里给出： Assign a Series to several Rows of a Pandas DataFrame

Answer 1

to_frame使用reindex：

a = ser.to_frame().reindex(columns=df.columns, method='ffill')
print (a)
   0  1
0  1  1
1  2  2
2  3  3

但comment解决方案似乎更容易，如果需要与原始数据相同的订单列，则添加了columns参数：

df = pd.DataFrame({c:ser for c in df.columns}, columns=df.columns)

Answer 2

可能采用不同的方式来看待它：

df = pd.concat([ser] * df.shape[1], axis=1)