Question

def multiple_dfs(file_name, sheet, *args):
    """
    Put multiple dataframes into one xlsx sheet
    """

    row=2
    writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl')

    df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
               'income': [40000, 50000, 42000]})
    df2 = pd.DataFrame({'amount': [100, 500, 1000], 
               'income': [40000, 50000, 42000]})
    df3 = pd.DataFrame(['Title'])

    df.to_excel(writer, sheet, startrow=row, index=False)
    row += 2
    df2.to_excel(writer, sheet, startrow=row, index=False)
    df3.to_excel(writer, sheet, startrow=0, startcol=0, header=None, \
             index=False)

我有以下错误ValueError: DataFrame constructor not properly called!，但我不知道是什么问题。有什么建议吗？

我想在工作表的顶部添加标题，但我不知道这是否是最佳做法。谁能用熊猫向我推荐一些东西？

Answer 1

您似乎需要list：

df2 = pd.DataFrame(['Test'])
print (df2)
      0
0  Test

编辑：

似乎你需要：

def multiple_dfs(file_name, sheet, *args):
    """
    Put multiple dataframes into one xlsx sheet
    """

    row=2
    writer = pd.ExcelWriter(file_name)

    df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
               'income': [40000, 50000, 42000]})
    df2 = pd.DataFrame({'amount': [100, 500, 1000], 
               'income': [40000, 50000, 42000]})
    df3 = pd.DataFrame(['Title'])

    df.to_excel(writer, sheet, startrow=row, index=False)
    row += len(df) + 1
    df2.to_excel(writer, sheet, startrow=row, index=False)
    df3.to_excel(writer, sheet, startrow=0, startcol=0, header=None, \
             index=False)

multiple_dfs('file.xlsx','Sheet1')

Answer 2

刚刚遇到了同样的错误。我的代码在我的计算机上运行良好，如下所示：

test_dict = {'x': '123', 'y': '456', 'z': '456'}
df=pd.DataFrame(test_dict.items(),columns=['col1','col2'])

但是，它在其他平台上不起作用。这给了我错误 ValueError: DataFrame constructor not properly called! 就像原始问题一样。

我通过简单地在字典项周围添加 list() 来尝试下面的代码，

df=pd.DataFrame(list(test_dict.items()),columns=['col1','col2'])

它运行得很顺利！

希望这个答案可以帮助像我一样遇到类似情况的人。

ValueError：未正确调用DataFrame构造函数！与熊猫

2 个答案: