自动检测图像中的主要强度区域

Question

我需要一些帮助来检测图像的主要强度区域。假设我有以下图像，我喜欢自动检测主导强度区域并找到该主要区域的平均/平均强度值。

这里，在图像-1中，主要强度区域是具有浅灰色的区域，而在图像-2中，主要区域是具有深灰色的区域。如何检测这些图像中的主要区域并找到主要区域的平均强度值。

图片-1： Image-2：

任何建议都会有所帮助！

更新：我使用以下代码获取Image-2的直方图。图-3显示了直方图。现在，我需要找出哪个bin包含大部分值，即直方图的模式。但是，无法弄清楚如何使用大部分值来计算bin。

图-3：

double minVal=0, maxVal=0; int minIdx, maxIdx;

    minMaxIdx(hist,&minVal,&maxVal, &minIdx, &maxIdx);
    cout<<"Max:"<<maxVal<<endl;


    cout<<"MaxIdx:"<<maxIdx<<endl;

更新-2：终于工作了！我做了以下操作来获取直方图的最大bin的位置和值。

TabNavigator

MaxIdx给出直方图最高区间的位置，并且是图像的主要强度值！

Answer 1

你所追求的是强度直方图的模式（频率最高的垃圾箱）。它直接告诉你平均强度。

对于给定的图像，直方图由两个非常尖锐的峰组成。

在一些不好的情况下，主峰可以分布在几个次峰上。在这种情况下，您需要在采用模式之前对直方图应用平滑处理。

查看第一个和第二个最大值的相对高度可能很有趣，以检查颜色的主导程度。