Question

我正在尝试挑选namedtuple：

from collections import namedtuple
import cPickle

class Foo:

    Bar = namedtuple('Bar', ['x', 'y'])

    def baz(self):
        s = set()
        s.add(Foo.Bar(x=2, y=3))
        print cPickle.dumps(s)

if __name__ == '__main__':
    f = Foo()
    f.baz()

这会产生以下输出：

Traceback (most recent call last):
  File "scratch.py", line 15, in <module>
    f.baz()
  File "scratch.py", line 11, in baz
    print cPickle.dumps(s)
cPickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Bar'>: attribute lookup __main__.Bar failed

我做错了什么？问题是Bar是Foo的成员吗？（将Bar的定义移到顶层可以解决问题，尽管我仍然很好奇为什么会发生这种情况。）

Answer 1

是的，它是一个类成员的事实是一个问题：

>>> class Foo():
...     Bar = namedtuple('Bar', ['x','y'])
...     def baz(self):
...         b = Foo.Bar(x=2, y=3)
...         print(type(b))
...
>>> a = Foo()
>>> a.baz()
<class '__main__.Bar'>

问题是当namedtuple()返回一个类型对象时，它不知道它被分配给一个类成员 - 因此，它告诉类型对象它的类型名称应该是{ {1}}，即使它应该是__main__.Bar。

Answer 2

嵌套类使pickle失败，因为它依赖于应用程序内部对象的路径以便以后重构它。

立即解决方案是不嵌套类，即将Bar定义移到外部Foo。代码将完全相同。

但更好的办法是根本不使用 pickle来存储数据。使用其他序列化格式（如json）或数据库（如sqlite3。

）

你刚刚遇到了很多不便之处，如果你改变代码，移动东西，或者有时进行小的结构改变，你的数据就会变得无法加载。

除此之外，pickle还有其他缺点：它很慢，不安全，只有python ......

Answer 3

在这里使用莳萝代替泡菜将使这个工作

Answer 4

这里的解决方案是将命名的元组定义移至模块级别，然后进行pickle。这里提供了详细的答案：

How to pickle a namedtuple instance correctly

Python：不能腌制类型X，属性查找失败

4 个答案: