此代码在我的书中
rlr.get_support()
print(u'有效特征为：%s' % ','.join(data.columns[rlr.get_support()]))
我收到了错误
IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0;dimension is 9 but corresponding boolean dimension is 8
the rlr.get_support() index is 8 and data.colunms is 9
这是因为我的python是python 3.5？
答案 0 :(得分：2)
不，这不是因为Python版本。这是因为data.columns[...]需要一个相同大小的数组，用作掩码（掩码中的True值将包含data.columns中的该元素，False值将跳过它。）
无法根据您提供的信息量提供更多详细信息。
答案 1 :(得分：1)
您可以使用以下代码：
r1.get_support(indices=True)
print(u'有效特征为：%s' % ','.join(data.columns[rlr.get_support()]))
我认为Indexerror的原因是numpy的版本。你可以查看文档。 [https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.indexing.html#index-arrays][1]
布尔数组的形状必须与要索引的数组的初始尺寸相同。