我正在使用以下内容对pandas数据框执行我认为的简单groupby语句：
count = x.groupby(
pd.Grouper(key='created_at', freq='M'))['support_type'].value_counts()
但是，这会引发以下错误：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：文件＆＃34; cat_test.py＆＃34;，第62行， pd.Grouper（key =＆＃39; created_at＆＃39;，freq =＆＃39; M＆＃39;））[＆＃39; support_type＆＃39;]。value_counts（）文件 ＆＃34; /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/groupby.py" ;, line 3171，在value_counts中 labels = list（map（rep，self.grouper.recons_labels））+ [llab（lab，inc）]文件 ＆＃34; /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/groupby.py" ;, line 3141，in llab = lambda lab，inc：lab [inc]
IndexError：布尔索引与维度0的索引数组不匹配;维度是0但是 相应的布尔维数为1