Question

我有以下熊猫系列：

>>>ser
num  let
0    a      12
     b      11
     c      18
1    a      10
     b       8
     c       5
2    a       8
     b       9
     c       6
3    a      15
     b      10
     c      11

当我使用argsort时，我明白了：

>>>ser.argsort()
num  let
0    a       5
     b       8
     c       4
1    a       6
     b       7
     c       3
2    a      10
     b       1
     c      11
3    a       0
     b       9
     c       2

我真的不明白。不应该从[argsort]获得最低值[（1，＆＃39; c＆＃39;）]？

我更加困惑的是，根据ser.argsort（）排序ser如何像魅力一样工作：

>>>ser.iloc[ser.argsort()]
num  let
1    c       5
2    c       6
1    b       8
2    a       8
     b       9
1    a      10
3    b      10
0    b      11
3    c      11
0    a      12
3    a      15
0    c      18

将会感谢任何输入，以帮助我解决这个问题。

Answer 1

根据文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.argsort.html

pd.Series.argsort()

与np.ndarray.argsort()完成相同的工作，即（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html#numpy-argsort）

＆＃34;返回对数组进行排序的索引。＆＃34;

因此它返回Series，其值被索引所在的顺序替换，以查看Series排序。这就是为什么当你致电ser.iloc[ser.argsort()]时，你会得到一个排序的系列。

如果您正在寻找一种按值排序系列的简单方法，为什么不使用ser.sort_values()？

ser.argsort()[(1, 'c')]返回的混淆是可以理解的。

您可能希望它在排序后返回ser[(1,'c')]的位置，但这不是它尝试做的事情。

ser.argsort()[(1, 'c')]正在做的是：

一旦我们执行了argsort，那么现在位于位置索引的值的位置索引是多少（1，＆＃39; C＆＃39;）
对系列进行排序后，其中（1，＆＃39; c＆＃39;）之前的值为（1，＆＃39; b＆＃39;），即ser.iloc [3]，因此你得到3.

它根本不直观，但它是什么！

argsort返回一个与初始系列具有相同索引的系列（因此您可以使用.iloc），但将值替换为排序值的先前位置。

Answer 2

不，这不是argsort的工作方式。 argsort告诉您该元素在原始列表中的来源。如果查看argsort ed索引，您会看到第一个元素属于原始系列中的索引5。如果你看第5个索引，你会看到5，这确实是最小的值。等等。

奇怪的pd.Series.argsort结果

2 个答案: