Question

出于某种原因，我的下面的代码没有给我正确的解决方案来解决x = [7,6,8,4,2,7,6,7,6,5]的样本方差。解决方案应该是3.067，但我一直得到11.044，我不知道为什么。有人可以帮忙吗？

def var_method_0(x):
    n = len(x) # Number of samples
    mean=sum(x)/n
    variance=sum([((mean-i)**2) for i in range(n)])/(n-1)
    return variance

Answer 1

试试这个：

def var_method(lst):
    n = len(lst)
    mean = sum(lst) / float(n)
    return sum((mean - x) ** 2 for x in lst) / float(n - 1)

我修了两件事：

确保分区返回浮点值（在Python 3.x中不是问题，但在Python 2.x中可能会弄乱）
在您计算实际差异的行中，您不想迭代range，而是超过数字列表的实际值

除此之外，我还进行了一些清理和重命名，以使代码更简洁。现在它按预期工作：

var_method([7, 6, 8, 4, 2, 7, 6, 7, 6, 5])
=> 3.066666666666667

python中数字列表的方差

1 个答案: