Question

我正在尝试创建一个打印已定义数字列表的方差的函数：

grades = [100, 100, 90, 40, 80, 100, 85, 70, 90, 65, 90, 85, 50.5]

到目前为止，我已尝试着手进行这三项功能：

def grades_sum(my_list):
    total = 0
    for grade in my_list: 
        total += grade
    return total

def grades_average(my_list):
    sum_of_grades = grades_sum(my_list)
    average = sum_of_grades / len(my_list)
    return average

def grades_variance(my_list, average):
    variance = 0
    for i in my_list:
        variance += (average - my_list[i]) ** 2
    return variance / len(my_list)

但是，当我尝试执行代码时，它在以下行中给出了以下错误：

Line: variance += (average - my_list[i]) ** 2
Error: list index out of range

道歉，如果我目前的Python知识有限，但我仍在学习 - 所以如果你想帮助解决这个问题，请尽量不要提出如何解决这个问题的极其复杂的方法，非常感谢你。

Answer 1

尝试numpy。

import numpy as np
variance = np.var(grades)

Answer 2

首先，我建议使用Python的内置sum方法来替换您的第一个自定义方法。 grades_average然后成为：

def grades_average(my_list):
    sum_of_grades = sum(my_list)
    average = sum_of_grades / len(my_list)
    return average

其次，我强烈建议您查看NumPy library，因为它内置了这些方法。 numpy.mean()和numpy.std()将涵盖这两种情况。

如果您有兴趣首先为自己编写代码，那也完全没问题。至于你的具体错误，我相信上面的@gnibbler钉了它。如果要使用索引循环，可以将grades_variance中的行重构为：

for i in range(0, len(my_list)):

正如Lattyware所指出的那样，按索引循环不是特别“Pythonic”;你目前正在做的方式通常是优越的。这仅供您参考。

Answer 3

当你说

时

 for i in my_list:

i不是该项目的索引。 i 项目

for i in my_list:
    variance += (average - i) ** 2

Answer 4

gnibbler has solved the problem with your code built-in functions，您可以使用generator expression和{{3}}更轻松地实现这一目标：

average = sum(grades) / len(grades)
varience = sum((average - value) ** 2 for value in grades) / len(grades)

一开始可能看起来有点吓人，但如果你观看关于列表推导和生成器表达式的视频 - 它们实际上非常简单实用。

Answer 5

python 3.4有一个统计库，可以做到这一点。

   import statistics
   grades = [100, 100, 90, 40, 80, 100, 85, 70, 90, 65, 90, 85, 50.5]
   statistics.pvariance(grades)
=> 334.07100591715977

https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.pvariance

Answer 6

我想你想要样本方差，即方差的无偏估计。我认为这个功能可能会起作用。它将打印方差和向量n的平均值。

n = [5, 3, 1, 2, 4]

def variance1337(n):
    var1 = []
    mean1 = sum(n)/len(n)
    for xs in n:
        var1.append((xs - mean1) ** 2)
    print(sum(var1)/(len(n) - 1))
    print(mean1)

Answer 7

下面的代码用于获取我创建的自定义函数的差异

   def variance(val):
       total_sum=sum(val)
       average=total_sum/len(val)
       a=[]
       for i in val:
           a.append((i-average)**2)
       return sum(a)/len(a)

   val=[2.18,2.22,2.24,1.62,1.32,1.85,1.85,2.70,3.60,4.60,1.38,2.34,2.71]
   variance(val)

Answer 8

以下代码用于获取值的平均值

def grades_average(my_list):
    sum_of_grades = sum(my_list)
    average = sum(my_list) / len(my_list)
    return average

方差公式 - ＆gt;平均值与平均值的平均值。以下代码用于获取值的方差

def grades_variance(my_list, average):
    variance = 0
    for i in my_list:
         variance += (average - i) ** 2
    return variance / len(my_list)

Python：已定义数字列表的差异

8 个答案: