我试图说服同事使用Session #cuteAsync的好处。
但是，由于我们正在使用Scala中的驱动程序，因此将同步调用Session＃execute包含在Future中将非常容易，并且将在异步调用中对其进行转换。这将是一个改进，因为它将为我们提供避免阻塞当前线程的机会（在我们的情况下，这将代表阻塞处理http请求的线程，对可以同时处理的请求数量产生巨大影响）
我认为，如果实现异步驱动程序所需的工作将它包装在Future中，那么就不会存在像ReactiveMongo这样的实现，而是来自Datastax的Cassandra Async Api。
所以，
答案 0 :(得分：0)
如何在Datastax驱动程序中实现异步api，以及库和操作系统功能所依赖的内容？
基于Netty网络框架的Datastax java驱动程序。 Netty本身基于Event Driven模型。此外，对于某些操作系统，Netty提供本机传输以提高性能，例如适用于Linux的epoll。
使用async api有什么好处？
我不是Scala专家，但我知道基于Threads模型的Scala Future（执行上下文）。这意味着您需要向另一个线程提交请求以异步执行请求。对于IO任务，您只需要请求另一个系统并等待来自此系统的响应。如果您有大量请求，则池中的所有线程都将忙，但不会执行任何有用的操作。线程是一种相当昂贵的资源，在同一物理资源中拥有数千个线程可能是个问题。线程适用于并行计算任务，但不适用于IO任务。
另一方面基于事件驱动模型（Netty）的Datastax java驱动程序。这意味着每个请求都将在event loop队列中提交。对于事件循环的每次迭代，Netty将定义请求的状态，并将执行与此请求关联的处理程序。 这种方法避免了线程的内存使用开销，并允许您同时执行数千个IO请求。但在这种情况下，您应该在另一个线程中定义慢速或阻塞请求回调，以避免阻塞事件循环。