在将数据发送到InfluxDB之前，我可以使用Kapacitor处理数据吗？

Question

我正在引导一个全新的TICK堆栈，并且非常喜欢整个系统。 。 。然而，Kapacitor有一点令我感到困惑。

如果你看一下这里的图表：https://www.influxdata.com/time-series-platform/kapacitor/，有一个箭头将Telegraf连接到Kapacitor。 Telegraf可以直接向Influx发送指标数据，这让我想知道通过Kapacitor转发到Influx的用例是什么。

唯一可以想到的用例是，您可以将处理逻辑从代理插件中移出到Kapacitor中，从而最大限度地减少代理的占用空间。

长话短说，我在这里遗漏了一些东西，是Kapacitor箭头暗示的用例吗？

Answer 1

Kapacitor使您能够处理数据流（或从现有的Influxdb实例读取）并写出到Influxdb。这样做的好处是有一个单独的过程完全处理从主后端的数据处理。

一个典型的例子是缩减采样。如果您想直接在Influxdb中执行此操作，则需要处理连续查询以便为您执行此操作...但是管理它们有点麻烦。 Kapacitor可以帮助简化follows：

stream
|from()
    .database('telegraf')
    .measurement('cpu')
    .groupBy(*)
|window()
    .period(5m)
    .every(5m)
    .align()
|mean('usage_idle')
    .as('usage_idle')
|influxDBOut()
    .database('telegraf')
    .retentionPolicy('autogen')
    .measurement('mean_cpu_idle')
    .precision('s')

希望有所帮助！