我们正在将InfluxDb引入我们的组织，并且遇到了我们的第一个障碍：将两个时间序列组合成一个。
每隔24小时，我们会从大量设备中收集固件数据。他们最终的测量结果或多或少如下：
time deviceId value
---- ------- -----
1506808800000000000 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 2017.10.1
1506808800000000000 db7c5414-ae9e-4303-bafe-b0d70a46d01b 2017.10.1
1506895200000000000 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 2017.10.2
1506895200000000000 db7c5414-ae9e-4303-bafe-b0d70a46d01b 2017.10.2
1506981600000000000 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 2017.10.3
1507327200000000000 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 2017.10.7
1507586400000000000 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 2017.10.10
1507704360000000000 db7c5414-ae9e-4303-bafe-b0d70a46d01b 2017.10.10
1507704360000000000 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 2017.10.11
1507704360000000000 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 2017.10.10
有问题的设备也会生成某些值，我们会跟踪这些设备的质量如何在＆＃34; missingValues＆＃34; timeseries（其中value是缺失值的数量，batchSize是预期值的数量 - 值24表示100％丢失，0表示没有丢失）：
---- --------- ------- -----
time batchSize deviceId value
1507413600000000000 24 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 0
1507413600000000000 24 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 3
1507413600000000000 24 ad0277c6-3513-4769-80f2-819516856e18 7
1507413600000000000 24 db7c5414-ae9e-4303-bafe-b0d70a46d01b 2
如上所述，固件时间序列每24小时更新一次，而missingValues时间序列则间歇性更新。当输入missingValues值时，我需要获取该特定设备ID的最新固件版本，并将其与剩余的缺失值标签和字段组合以形成＆＃34; missing_values_with_firmware＆＃34;。目标是能够做到（伪代码）＆＃34;从missing_values_with_firmware＆＃34;中选择deviceId，avg（value / batchSize）。分析固件对数据质量的影响。
这样做的最佳方法是什么？我尝试过创建一个连续的查询，但是我无法理解如何进行子选择部分 select time，value，batchsize，deviceId，（从固件中选择last（value），其中deviceId = m.deviceId和time＆lt; = m.time）
kapacitor会更好吗？