如何从张量流中的训练模型中获得测试数据集的预测

时间:2017-10-13 21:42:58

标签: python tensorflow neural-network

我在Tensorflow中训练了一个神经网络模型,并将训练结果保存在目录trainlogs中。

trainlogs内,有一个文件checkpoints

我认为这是我必须用来恢复训练过的参数的文件,但我不知道如何使用tf.train.Saver()来完成此任务。

1 个答案:

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以下是它的教程:https://www.tensorflow.org/programmers_guide/saved_model

本教程的简短片段:

saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
    saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt")