关于将稀疏矩阵输入到图中

Question

由于数据维度太大，我必须将数据更改为稀疏矩阵，而不是密集数组。

但是，由于图形包含cnn，当我直接输入稀疏矩阵时，我被告知cnn无法接收稀疏张量。所以我必须先做“稀疏到密集”的操作。

但问题是我馈送的数据（多稀疏矩阵）应该转换为二维稀疏矩阵。（例如我有稀疏矩阵1，dim是[14,25500]，稀疏矩阵2，dim是[ 14,25500]，我想要的完美尺寸是[2,14,25500]，但我面临的现实是[28,25500]） 所以我必须在输入图形后分割张量。

我想问一下，如果有其他办法可以解决这个问题吗？

Answer 1

tf.stack 是你的朋友

tf.stack([matrix1, matrix2]) # => [2,14,25500]