如何从支持的最初频繁项集生成关联规则？

Question

我目前正试图通过c＃中的支持算法从频繁项目集中找到一个强大的关联规则。对不起，我目前没有任何有价值的代码，但欢迎任何事情。有关更多说明，请参阅页面底部的表格。我希望有关如何基于置信度生成最终频繁项目集的实现的任何提示。

https://www.codeproject.com/Articles/70371/Apriori-Algorithm

Answer 1

1。生成关联规则和 2。提取一组频繁项目集的强关联规则非常简单：

1. x是一组frequent itemset frequent itemsets中的{x, y, z, ...}。每个频繁项集{x, y, z, ...}中的每一个都是要生成的关联规则。所以x。 association rule是a -> b。其中b为b ⊂ x，a为x - b。

<强> - ＆GT;生成关联规则。

1. 如果confidence association rule的{​​{1}}为a -> b greater than or equal，则confidence level为association rule 。即strong association rule。

<强> - ＆GT;提取强关联规则。