用于构建最可能的元组的廉价AI算法

Question

我正在寻找一种算法，在给定元组的第一个元素的情况下找到最可能的2元组。

最有可能的是，这两个元素之前在批处理中更常见。

假设您拥有无限的批次：

BATCH 1:

border
color
border-radius
dispaly


BATCH 2:

width
height
left
top
color
border


BATCH 3:

border
border-radius
width
height


BATCH 4:

[ and so on ... ]

批次不断流入，永无止境。该算法必须训练以便能够知道批次中每两个元素最有可能一起出现。

例如，当一个新批次进入时，我会问算法“请将批次分成一组2元组，因为它们可能属于一批。”

让我们说批号4如下：

BATCH 4:

border
width
border-radius
height

该算法会将批处理分成两个2元组，如下所示：

[border, border-radius]
[width, height]

因为历史上这些元素更可能在一个批次中。

算法不一定要精确，而是相当便宜并且可以对概率进行操作。

Answer 1

它被称为频繁的2项目集。

但是由于元组限制，它只是归结为计数。