我使用多类数据来运行Gradient Boosted Tree分类器并生成树结果。有些树没有显示分裂节点和直接预测的任何条件。请参阅下面的示例（显示的树很少）：
的println（gradient_boosted_tree_classifier1_model.toDebugString）
树3（重量0.2）： 预测值：0.07481560563940803 树4（重量0.2）： 如果（特征10 <= 18.7） 预测值：0.386736373979052 否则（特征10> 18.7） 预测：-0.26852945052867006 树5（重量0.2）： 预测值：0.05051789101360473 随机森林分类器也观察到了同样的问题。
对此有何想法？