标签： math machine-learning artificial-intelligence decision-tree entropy
我得到了一个决策树，其中包含课堂上的样本数据以供解决。在使用提供的样本数据计算获得/分裂树之后，我最终得到了问题中的相同树。
如果我最终得到问题中给出的同一棵树，那意味着没有更多的信息获取并且所有内容都被正确分类了？
我只想知道背后的概念，如果给予我们的决策树最终与我的解决方案相同怎么办。
答案 0 :(得分：0)
为您提供决策树的人已经使用示例数据进行了计算。
您是否需要执行创建新决策树的任务，或者您应该检查给定的decission树（例如混淆矩阵）的好坏程度？