我们正在尝试使用TensorFlow示例中的文本分类示例（tensorflow / examples / learn / text_classification.py）。它适用于db_pedia数据。
现在我们正在尝试使用Saver保存/恢复模型，但是我们没有在哪里使用Saver API，因为text_classification.py中的代码根本不使用Session，Saver API需要会话来保存/恢复。
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此示例使用tf.estimator.Estimator，它有一个特殊方法
export_savedmodel用于保存。
此外，您可以在constructor中指定model_dir：
保存模型参数，图表等的目录。这也可以 用于将目录中的检查点加载到估算器中 继续训练以前保存的模型。如果为None，则为model_dir 如果设置，将使用config。如果两者都设置，它们必须相同。如果 两者都是None，将使用临时目录。