我想为我的文本语料库训练自己的Word2Vec模型。我可以从TensorFlow的教程中获取代码。我不知道的是如何保存此模型以便以后用于CNN文本分类？我应该使用pickle来保存它，然后再读它吗？
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您可以使用pickle将其保存到磁盘。然后，在创建CNN模型时，加载已保存的单词嵌入表，并使用它来初始化保存CNN分类器的单词嵌入的TensorFlow变量。
答案 1 :(得分：0)
在张量流的情况下，没有酸洗不是保存模型的方法。
Tensorflow提供tensorflow服务，用于将模型保存为proto bufs（用于导出模型）。保存模型的方法是将tensorflow会话保存为： saver.save（sess，'my_test_model'，global_step = 1000）
以下是完整答案的链接： 的 Tensorflow: how to save/restore a model?