按缺失值的数量对列进行排名

Question

我有一个包含近9000行和200列的数据集。缺少一些数据点。我如何创建变量的排名（例如在表格中），以便按缺失条目的数量对它们进行排序？

Answer 1

可能是这样的：

 sort( colSums( sapply(datfrm, is.na) ) )

使用像R这样的函数式语言，有时候考虑阅读代码的方法是从“内部”开始，通过应用is.na函数，然后“解决问题”到最终条件（排序）。如果您希望首先删除最少的列，则应设置, decreasing = TRUE，因为sort的默认值是升序。

如果您希望在数据框内对列进行排序（因此需要使用该结果中的另一个提取函数来对列进行排序），它可能是：

 datfrm[ , names( sort( colSums( sapply(datfrm, is.na) ) ) )]