Question

假设我有一些.txt文件作为实验测量的输出：

Date: 160818
double polished Si 300 microns
Power before sample: 62.7uW
Power after sample: 33.0uW
position    y1  y2  power
1.00E-01    1.93E+07    1.17E+06    2.32E-05
2.00E-01    1.92E+07    1.16E+06    2.32E-05
3.00E-01    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05
4.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.30E-05
5.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.32E-05
6.00E-01    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05
7.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.32E-05
8.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.32E-05
9.00E-01    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05
1.00E+00    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05

我知道如何忽略顶部的评论，只使用np.loadtxt(... ,skiprows=5)导入数据。但是，假设我想在样本之前输入功率值，即62.7和33.0，我该怎么做？

感谢

Answer 1

您可以像平常一样阅读文件。只需跳过前两行并对第3行和第4行进行字符串操作

类似

before = rows[0] //first row
before = before[21:-2]

如果我正确计算会给你数字。如果你想要它们作为数字而不是字符串，你可以

before = float(before)

换句话说，只需在导入行后使用字符串操作。

Answer 2

一种选择是使用正则表达式（REGEX）：

import re

将每行文字保存到列表中：

with open ("power.txt", "r") as myfile:
    data=myfile.readlines()

遍历列表以找到匹配的＆＃34;数字字符串＆＃34;：

match = list()
for i in range(len(data)):

    match1 = re.search('[0-9]+[.][0-9]+', data[i]) # REGEX

    # Matching numbers are appended
    if match1:
        match.append(match1[0])

然后，您可以轻松地遍历新列表以打印出数字：

for i in range(len(match)):
    print(match[i])

您可以看到此方法也允许您获取表格中的数字。

Answer 3

这只是为了让斯蒂尔先生的回答更加明确。

import typing
type Ticker str # How to do this? I used golang notation. How do you do it in python?
Report = typing.Dict[Ticker, typing.List]

输出：

with open('physicist.txt') as f:
    f.readline()
    f.readline()
    print(float(f.readline()[21:-3].strip()))
    print(float(f.readline()[20:-3].strip()))

如何将.txt文件的注释中的数值数据读入numpy

3 个答案: