是什么决定了机器学习模型的能力?

时间:2017-10-10 20:43:06

标签: machine-learning

对于KNN模型,K的值是否与其容量/复杂度成反比?如何根据损耗与容量图确定曲线是训练曲线还是验证曲线?谢谢! ML新手在这里。

1 个答案:

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KNN中的K是一个超参数,它确定应该考虑来自“最近邻居”的多少(K)个投票来对样本进行预测。这个模型的容量是什么意思?此外,K越大,模型越复杂。