Python PuLP＆＃34;覆盖先前设定的目标。＆＃34;和__dummy =无

Question

我在Python PuLP中构建了一个相当复杂的MIP。显然对我来说有点太复杂了。当我运行它时会发出以下警告：

  

UserWarning：覆盖先前设定的目标。   warnings.warn（＆＃34;覆盖以前设定的目标。＆＃34;）

问题执行了一些计算，但没有达到预期的解决方案。

LpStatus[prob.status]返回Optimal

prob.objective返回None

当我用

打印prob.variables()时

for v in prob.variables():
    print(v.name, "=", v.varValue)

我在其他变量之间得到__dummy = None。

任何人都可以解释__dummy = None在这种情况下的含义吗？我在哪里寻找解决方案？我很确定我只有一个目标函数。

Answer 1

好吧，我找到了解决方案。我确实在不注意它的情况下覆盖了目标函数。

以下是导致警告的代码：

for i in range(len(items)):
        for l in range(L):
            prob += delta[0-l] == 0

delta变量是列表列表。第一个索引丢失，因此程序将列表与零进行比较。由于这是不可能的，因此等式总是返回false（可能编码为零），然后将其解释为目标函数。

这解决了这个问题：

for i in range(len(items)):
        for l in range(L):
            prob += delta[i][0-l] == 0

现在它将方程而不是值添加到概率中。

我希望这可以帮助任何遇到类似问题的人。