根据颜色对图像进行排序

Question

我有一些石头的图像。石头颜色很奶油，我想根据它们的颜色差异对图像进行分类。我想给出最轻的0级石头和10级最黑的石头，并将这两种石头分类。石头非常相似，但它们的色差可以通过眼睛检测到 我知道如果所有蓝色的石头，例如我可以根据RGB颜色的R部分对它们进行分类。但是奶油色呢？

Answer 1

您不需要考虑安装编译器和 OpenCV 的复杂性以及编写/编译Python / C ++代码以获得图像的平均亮度。您可以使用大多数Linux发行版上安装的 ImageMagick ，也可用于macOS和Windows。

基本上，您可以在 HSL 色彩空间或 Lab 色彩空间中查看＆＃34; Lightness＆＃34; 。

让我们首先看一下 HSL 。

# Resize stone down to one average pixel, convert to HSL colourspace and print
convert stone1.jpg -resize 1x1 -colorspace HSL txt:

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,hsl
0,0: (4228.92,19250.9,52587.2)  #104BCD  hsl(23.2305,29.375%,80.2429%)

因此HSL中stone1.jpg的亮度为80.24％。让我们试试stone2.jpg：

convert stone2.jpg -resize 1x1 -colorspace HSL txt:

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,hsl
0,0: (7387.85,27252.5,57243)  #1D6ADF  hsl(40.5833,41.5846%,87.3472%)

因此，stone2.jpg较轻，为87.35％

让我们简化输出以仅显示亮度：

convert stone1.jpg -colorspace HSL -format "%[fx:int(100*mean.b)]" info:
80

和stone2.jpg：

convert stone2.jpg -colorspace HSL -format "%[fx:int(100*mean.b)]" info:
87

现在让我们看一下 Lab colourspace。

convert stone1.jpg -resize 1x1 -colorspace Lab txt:

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab
0,0: (53895.2,1140.43,2057.36)  #D20408  cielab(82.2388%,1.74018%,3.13933%)

因此，stone1.jpg的实验室亮度为82.24％，让我们看一下stone2.jpg：

convert stone2.jpg -resize 1x1 -colorspace Lab txt:

# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab
0,0: (59395,-21.0391,2545.27)  #E7000A  cielab(90.6309%,-0.0321036%,3.88383%)

因此，stone2.jpg的亮度为90.6％。

如果我们想要更简单的表格怎么办？

convert stone1.jpg -colorspace Lab -format "%[fx:int(100*mean.r)]" info:
82

百分比是多少？它们是白色的百分比，所以纯白色为100％，纯黑色为0％。快速测试...

convert xc:black -colorspace Lab txt:
# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab
0,0: (0,-0.5,-0.5)  #000000000000  cielab(0%,-0.000762951%,-0.000762951%)

convert xc:white -colorspace Lab txt:
# ImageMagick pixel enumeration: 1,1,65535,cielab
0,0: (65535,0.125,-1.69336)  #FFFF00000000  cielab(100%,0.000190738%,-0.0025839%)

如果你有一个完整的石头样本目录并且你想要每个 HSL 亮度值怎么办？

convert stone* -colorspace HSL -format "%f:%[fx:int(100*mean.b)]\n" info:
stone1.jpg:80
stone2.jpg:87
stone3.jpg:75
stone4.jpg:92

Answer 2

  

我想根据它们的颜色差异对图像进行分类。我想给出最轻的0级石头和10级最黑的石头，并在这两者之间进行分类。石头非常相似，但它们的色差可以通过眼睛检测到。

如果您想从浅到深对它们进行排序，并考虑到色调，则RGB色彩空间不太适合。您应该查看Lab colour space或Hue Saturation Lightness (HSL)色彩空间。

通过将图像转换为其中一个颜色空间，然后取平均值，您可以将其分为亮度和一个或两个颜色/色调轴。 （这假设图像内容大多是同质的。）