左连接合并data.table

时间:2017-10-10 08:27:39

标签: r merge data.table

我想使用data.table库在R上使用2个data.frames进行左连接。我有什么:

library(data.table)
id<-c("a1","a2","a3","a4")
id2<-c("a2","a3","a1","a4")
y<-c(1,2,3,4)
z<-c(3,5,6,7)
k<-c(1,3,8,7)

df1<-data.table(id,y,z)

id<-c("a2","a3","a1","a4")
df2<-data.table(id,k,y)

我希望结果是一个新的data.table框架,这是LEFT JOIN的结果,这是:

result--> id,x,y,z

我以此为指导: https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/52230_5ae0d25125b544caab32f75f0360e775.html

merge(df1,df2,by="id",all.x=TRUE)

但这让我回答:

   id y.x z x y.y
1: a1   1 3 3   3
2: a2   2 5 0   1
3: a3   3 6 2   2
4: a4   4 7 1   4

这个问题是列y是重复的,我想只出现一次。

我尝试过所有= FALSE,all.x = T,......但是我没有达到我想要的效果。

我也尝试了其他解决方案,如:left join in data.table

中所述
setkey(df1,id)
setkey(df2,id)
df1[df2]

但是这又复制了y列。

   id y z k i.y
1: a1 1 3 8   3
2: a2 2 5 1   1
3: a3 3 6 3   2
4: a4 4 7 7   4

我该怎么做?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以通过删除其中一个表中的列df1来合并df2y。试试dplyr::left_join(df1, df2[, -c("y")], by = "id")merge(df1, df2[, -c("y")], by = "id")