python中的数据争用排除了'0'值的条目

Question

我有一个pandas数据框，其中包含2列W（Wins数）和L（损失数）。 我想消除W和L的值为0的所有数据行。

pitching_df.groupby('playerID')['W', 'L'].sum()

playerID    W   L
aardsda01   2   5
aasedo01    3   8
abbotpa01   0   0
abernte02   8   19

Answer 1

你可以尝试

df[df[['W', 'L']].ne(0).all(1)]


playerID        W   L
0   aardsda01   2   5
1   aasedo01    3   8
3   abernte02   8   19

Answer 2

其他一些选择：

df[~((df.W == 0) & (df.L == 0))]

df.query('not (W == 0 and L == 0)')