Weka是否适合基本数据争论，例如按照HERE解释重塑表格，还是编码缺失值？我似乎无法在界面中找到数据争论功能。
或者您是否使用其他软件在通过Weka进行分析之前对数据进行数据处理/预处理？
答案 0 :(得分：1)
你到底想做什么？
我不认为你需要＆＃34;融化＆＃34;您的数据（转换为键值对），因为那么结果将不适合Weka，大概是。 Weka需要列中的属性。相反的操作称为cast，在R中，这将使用reshape2包的dcast（）函数实现。
使用reshape2包的melt（）函数可以熔化。
现在，您还可以使用tidyr包的gather（）函数进行融合，并使用tidyr :: spread（）函数进行转换。
警告：这些软件包需要一些时间来学习。
然后，您可以使用foreign包的write.arff（）函数将数据导出为.arff文件，以便轻松导入Weka。