Question

我有从win2com导入的python对象，其中包含股票报价。 numbars是库存历史记录中的柱数。 quotations是包含股票报价的对象。

要检索并存储价格和日期，python代码将如下所示;

for x in range(0,num_bars):
    date_quote[x] = quotations(x).Date.date()
    close[x] = quotations(x).Close
    open[x] = quotations(x).Open
    high[x] = quotations(x).Low
    low[x] = quotations(x).High
    volume[x] = quotations(x).Volume
    open_int[x] = quotations(x).OpenInt

我今天刚刚发现了熊猫数据框，并认为最好将股票报价数据存储到熊猫数据框中，以利用围绕熊猫建立的生态系统。但是，当我查看pandas_datareader模块创建的数据帧结构时，它看起来非常复杂。是否有任何方便的方法（如API或库）将库存数据从quotations对象存储到熊猫数据框中？

我正在使用python v3.6

Answer 1

您可以执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Close', 'Open', 'Low', 
                           'High', 'Volume', 'OpenInt'])
for i in range(num_bars):
    df.loc[i] = [quotations(i).Date.date(),
                 quotations(i).Close,
                 quotations(i).Open,
                 quotations(i).Low,
                 quotations(i).High,
                 quotations(i).Volume,
                 quotations(i).OpenInt]

之后，您将df DataFrame包含股票报价数据。

Answer 2

也许您正在寻找：

来自pandas_datareader导入数据 aapl = data.DataReader（＆＃39; AAPL＆＃39;，＆＃39; google＆＃39;，＆＃39; 1980-01-01＆＃39;）

将此对象的股票报价数据存储到python panda数据框中

2 个答案: