使用预训练网络提取的图像特征的负值是什么意思

Question

对于346张图像，我获得了4096个功能，这些功能是在预先训练的模型Alexnet的帮助下提取的（使用了传输学习的概念）。 这些负面价值代表什么？ 如果我将这些负值转换为零或正数，是否可以？

Screenshot of data

Answer 1

通过向提取的要素添加relu激活（将负值设置为0），您只需使用不同的提取功能集，根据问题和您使用的分类器，这些功能集可能会也可能无法正常工作

有些框架认为FC + relu是一层，在这种情况下，来自FC + relu层的4096次激活都是非负的，有些认为FC是一层而后面是relu的第二层，在这种情况下，您应该从您感兴趣的图层中提取。因此，在最终的AlexNet图层中，您正在从中提取要素，这里的问题是您是否考虑转换图层中的要素或来自转化后的relu层。这些方法都不对，每个都只对应不同的功能。

Answer 2

您正在将数据从mxn转换为4096x1空间，您可以根据转换为每个元素设置任意数字。因此，无论非负像素值如何，您都应该将其视为不同的数据。